پیش بینی کوتاه مدت قیمت در بازار برق در محیط حساس به قیمت شبکه های هوشمند

در محیط تجدید ساختار یافته، برق به عنوان یک کالا در محیطی رقابتی بر پایه قرارداد های مختلف در بازارهای متفاوت مبادله می گردد. محیط رقابتی صنعت برق، به همراه خود مسایل جدیدی را دربهره برداری و برنامه ریزی صنعت برق مطرح نموده است. آنچه حائز اهمیت است، این است که با معرفی تجدید ساختار در صنعت برق، قیمت الکتریسیته تمام فعالیت های بازار را تحت الشعاع خود قرار داده است. با توجه به طبیعت نامطمئن قیمت آتی برق در بازار رقابتی و احتساب آن به عنوان مهم ترین فاکتور عدم قطعیت در این محیط، شرکت کنندگان در بازار، جهت فعالیت های بهره برداری و برنامه ریزی خود، به پیش بینی قیمت می پردازند. در این تحقیق پیش بینی کوتاه مدت قیمت در بازارهای مختلف برق، با ارائه دو مدل پیشنهادی که شامل شبکه-ی عصبی بهبودیافته و شبکه ی svr بهبودیافته با ایده خوشه بندی fcm می باشد، صورت گرفته است. نتایج بدست آمده دقت بالای مدل های پیشنهادی را در مقایسه با مدل های پیشین نشان می دهد. از طرف دیگر، با ظهور شبکه های هوشمند و استفاده از ابزارهای پیشرفته اندازه گیری، مشترکان به صورت لحظه ای از قیمت ها باخبر هستند؛ از این رو انتظار می رود در شبکه های هوشمند آینده، مشترکان سمت تقاضا، الگوی مصرف خود را بر اساس قیمت های پیش بینی شده با قطع بار، انتقال بار و یا حتی تولید بار به صورت محلی تغییر دهند. مجموع واکنش مشترکان می تواند منحنی تقاضا را در بازار برق انتقال دهد. بنابراین ممکن است قیمت ها با قیمت پیش بینی شده ی اولیه متفاوت باشد. لذا، هدف در این پایان نامه، پیش بینی کوتاه مدت قیمت در محیط حساس به قیمت شبکه های هوشمند می باشد که با ارائه دو مدل پیشنهادی شامل مدل ترکیبی عصبی mimo و شبکه anfis همچنین مدل ترکیبی شبکه svr و شبکه anfis با ایده خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ica، نتایج قابل قبولی حاصل گشته است.